一、基本信息
陶建斌，365英国上市公司教授，博士生导师，华中数字乡村研究院副经理。遥感科学与技术博士、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室博士后、美国佐治亚大学访问学者。主要从事遥感大数据、农业遥感和农业土地系统、3S技术与中学地理教学等方面的教学和科研工作。
硕士生招生专业：地图学与地理信息系统、测绘工程（专硕）、学科教学（地理）
博士生招生专业：地图学与地理信息系统
邮箱：taojb@ccnu.edu.cn
（一）教育背景
1.2007年至2010年,武汉大学,摄影测量与遥感,博士
2.2005年至2007年,武汉大学,硕士
3.1994年至1998年,365英国公司,本科
（二）工作经历
1.2010-07月至2012-06月,武汉大学,博士后
2.2012-07月至2014-06月,365英国公司,讲师
3.2014-07月至2023-06月,365英国公司,副教授
4.2023-07月至今,365英国公司,教授
（三）研究方向
1.土地利用/土地覆盖变化，耕地利用方式遥感监测
2.贝叶斯网络多源数据融合，长时间序列物候特征分析
3.作物种植适宜性建模与种植区划
（四）学术兼职
1.华中数字乡村研究院常务副经理
2.中国农学会农业信息分会委员
3.中国植物营养与肥料学会智慧耕肥专委会委员
4.湖北省地理学会理事
5.湖北省第三次土壤普查领导小组信息平台组成员
6.教育部学位中心学位论文评审专家
7.教育部人文社会科学专家库成员
8.湖北省省级政府采购评审专家库成员（测绘类）
9.中国地理学会会员
二、科研情况
（一）科研项目
1.国家自然科学基金面上项目“闲置耕地遥感监测及其利用方式优化调控”（42571459），2025年，主持。
2.国家重点研发计划子课题“高标准农田作物复种类型与种植强度的动态监测技术”（国家重点研发计划课题“农田利用动态监测与粮食产能评估技术研究”2022YFB3903504），2022年，主持。
3.国家自然科学基金面上项目“江汉平原耕地种植强度模拟和优化研究”(41971371)，2019年，主持。
4.湖北省自然科学基金面上项目“近20年来江汉平原植被动态的时空格局（2017CFB434）”，2017年，主持。
5.中国农业科公司委托项目，基于众包技术的农田信息调查研究项目，2021，主持。
6.中国农业科公司委托项目，农作物地面调查和高分遥感数据处理,结项，2017年，主持。
7.地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放课题“贝叶斯网络高分辨率影像多源特征融合的地理国情地表覆盖解译方法（2014NGCM04）”。2015年，主持。
8.中央高校基本科研业务费项目，贝叶斯网络支持下的碳排放统计数据空间化方法，2015年，主持
9.农业部农业信息技术重点实验室开放课题“基于混合像元分解的复杂种植结构下的农作物精细分类”(项目编号2013003)。2013年，主持。
10.中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“都市CO2遥感估算的理论和方法研究”。2012年，主持。
11.湖北省自然科学基金一般项目“基于卫星影像估算都市CO2排放及其时空分布”(项目编号: 2011CDB275)。2011年，主持。
12.中国博士后科学基金面上资助“利用贝叶斯网络进行都市CO2排放遥感估算”(资助编号: 2011M500879)。2011年，主持。
（二）代表性论文
[1]陶建斌,王锦源,姜启樾,等. 基于物候知识和贝叶斯网络的江汉平原种植模式制图[J]. 农业工程学报，2026, 42(5):205-213.
[2]陶建斌,王锦源,王昀,等. 基于动态贝叶斯网络的江汉平原耕地种植强度变化检测[J]. 遥感技术与应用，2026,41(2):335-347.
[3]Tao J, Jiang Q, Wang J. Integrating phenology knowledge and Bayesian networks to map cropping patterns in South China[J]. European Journal of Agronomy, 2025, 168: 127663.
[4]陶建斌,赵睿一,王松，等. 基于时序Sentinel-2 影像物候特征的江汉平原耕地“非粮化”监测[J]. 武汉大学学报（信息科学版）,2025,50(5):907-916.
[5]陶建斌, 王昀, 张馨月, 姜启樾, 吴文斌. 基于物候信息图谱的耕地种植模式遥感监测方法[J]. 中国农业科学, 2024, 57(4): 663-678.
[6]Jianbin Tao, Qiyue Jiang, Xinyue Zhang, Jianxi Huang, Yun Wang, Wenbin Wu, From frequency to intensity – A new index for annual large-scale cropping intensity mapping, Computers and Electronics in Agriculture, Volume 215, 2023, 108428
[7]Tao, J.; Zhang, X.; Liu, Y.; Jiang, Q.; Zhou, Y. Estimating Agricultural Cropping Intensity Using a New Temporal Mixture Analysis Method from Time Series MODIS.Remote Sens.2023,15, 4712.
[8]TAO J, ZHANG X, WU Q, et al. Mapping winter rapeseed in South China using Sentinel-2 data based on a novel separability index[J]. Journal of Integrative Agriculture, 2023, 22(6): 1645-1657.
[9]Tao J, Wang Y, Qiu B, et al. Exploring cropping intensity dynamics by integrating crop phenology information using Bayesian networks[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 193: 106667.
[10]李建豪,陶建斌* 等. 秦岭山区植被春季物候的海拔敏感性.应用生态学报,2021,32(6), 2089-2097.
[11]陶建斌, 郭洋等.近20年中国县域耕地物候变化空间格局研究.中国农业资源与区划, 41(270): 7-14.
[12]Tao J, Wu W, Xu M. Using the Bayesian Network to Map Large-Scale Cropping Intensity by Fusing Multi-Source Data. Remote Sensing. 2019,11(2):168.
[13]Wenbin Liu, Jianbin Tao*. Fusing multi-source data to map spatio-temporal dynamics of winter rape on the Jianghan and Dongting Lake Plain. Journal of Integrative Agriculture. 2019,18(10):2393-2407.
[14]刘文斌, 陶建斌*等.基于人工神经网络多源数据融合的子像元冬油菜提取方法研究——以两湖平原为例[J]. 自然资源学报, 34(5):1079-1092.
[15]Tao J, Mishra DR, Cotten DL, O’Connell J, Leclerc M, Nahrawi HB, Zhang G, Pahari R. A Comparison between the MODIS Product (MOD17A2) and a Tide-Robust Empirical GPP Model Evaluated in a Georgia Wetland. Remote Sensing. 2018; 10(11):1831.
[16]Li X, Zhan C, Tao J*, et al. Long-Term Monitoring of the Impacts of Disaster on Human Activity Using DMSP/OLS Nighttime Light Data: A Case Study of the 2008 Wenchuan, China Earthquake [J]. Remote Sensing, 2018, 10(4): 588.
[17]陈瑞卿, 陶建斌*,徐猛等. 近20年来江汉平原耕地种植强度的空间格局[J],中国农业信息, 2018年03期.
[18]Tao J, Wu W, Liu W. Spatial-Temporal Dynamics of Cropping Frequency in Hubei Province over 2001–2015[J]. Sensors, 2017, 17(11): 2622.
[19]TAO J, WU W, ZHOU Y, et al. Mapping winter wheat using phenological feature of peak before winter on the North China Plain based on time-series MODIS data[J]. Journal of Integrative Agriculture 2016, 15(0): 60345-7.
[20]Tao J, Shu N, Wang Y, et al. A study of a Gaussian mixture model for urban land-cover mapping based on VHR remote sensing imagery [J]. International Journal of Remote Sensing, 2016, 37(1): 1-13.
[21]张延兵, 陶建斌*, 刘鹏程, 徐京京. 基于时间序列MODIS数据的贵州省森林物候地域分异[J]. 长江流域资源与环境,2015,11:1891-1897.
[22]Tao, J., et al., A hierarchical naive Bayesian network classifier embedded GMM for textural image. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2012, 14(1): 139-148.
（三）专利成果
1.软著，众源农情数据采集系统，2020，登记号：2020SR0831218,
2.专利, 一种基于迁移学习的农作物智能遥感提取方法及系统, 2024，专利号：ZL202111477729.4
三、智慧农业研究小组介绍
（一）研究方向介绍
（1）耕地利用方式遥感监测，包括利用多源遥感数据、贝叶斯网络模型、时间序列分析方法，进行包括农作物种植强度、种植模式、农作物空间分布、耕地非粮化等的监测。
（2）空天地一体化农情遥感监测。综合塔基传感器、车载影像、无人机影像、卫星遥感数据，进行近地面物候监测、农田利用方式和种植模式数据采集，并进行星地观测的一致性分析。
（二）历届员工的毕业论文
1.2015级陈瑞卿：近20年江汉平原耕地种植强度的时空格局
2.2016级刘文斌：多源遥感数据融合的两湖平原冬油菜提取及时空格局分析
3.2017级徐猛：基于多源数据融合的江汉平原作物制图研究
4.2018级吴琪凡：基于冬油菜指数的长江中游冬油菜提取
5.2019级王宇：江汉平原耕地种植模式谱分析及种植强度变化检测
6.2020级张馨月：江汉平原耕地种植模式提取及优化研究
7.2021级汤义龙：空天地一体的作物物候观测及种植模式提取
8.2022级姜启樾：融合产品数据和物候知识的高精度种植模式制图
9.2023级王锦源：时序遥感影像作物分类的敏感性分析及分类特征优选
（三）指导研究生升学与就业情况
1.2015级陈瑞卿：硕士毕业后进入中国农业科公司农业资源与农业区划研究所攻读博士
2.2016级刘文斌：硕士毕业后进入武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室攻读博士
3.2017级徐猛：硕士毕业后入职长光卫星技术股份有限公司，从事农业遥感算法研发岗位
4.2018级吴琪凡：硕士毕业后入职洪山高中初中部任地理老师
5.2019级王昀：在校两次获得国家一等奖学金，毕业后入职北京慧时空信息技术有限公司
6.2020级张馨月：在校两次获得国家一等奖学金，毕业论文获评校级优秀学位论文，毕业后入职武汉市规划研究院
7.2021级汤义龙：硕士毕业后入职宁波市测绘和遥感技术研究院
8.2022级姜启樾：硕士毕业后考取合肥市长丰县公务员
9.2023级王锦源：硕士毕业后入职TCL科技集团股份有限公司
